Publiczne API modeli lub prywatne, lokalne wdrożenie LLM.

Integrujemy duże modele językowe przez publiczne API, w tym OpenRouter, a także uruchamiamy LLM lokalnie tam, gdzie liczy się kontrola nad danymi i ich przetwarzaniem. Lokalne wykonywanie modelu pozwala zachować zapytania, dokumenty i odpowiedzi we własnym środowisku. Przygotowujemy infrastrukturę do trenowania i dostrajania modeli, z kontrolą dostępu, monitoringiem i zasobami dobranymi do obciążenia. Na potrzeby obliczeń AI na terenie farm fotowoltaicznych i wiatrowych budujemy modułowe kontenery z serwerami i GPU. We własnym labie testujemy integracje i sposoby wdrażania przed uruchomieniem produkcyjnym.

Zakres prac

Dobór modeli i integracja publicznych API, w tym OpenRouter

Lokalne uruchamianie modeli oraz dobór GPU i pamięci masowej

Modułowe kontenery obliczeniowe z serwerami i GPU dla AI na terenie farm fotowoltaicznych i wiatrowych

Projekt przepływu danych i prywatne wykonywanie modeli bez zewnętrznych API

Trenowanie i dostrajanie modeli na zatwierdzonych zbiorach danych

Testy integracji i wdrożeń we własnym labie

Kontrola dostępu, monitoring i przekazanie do utrzymania

Porozmawiajmy o Twoim projekcie.

Opisz swoje systemy i to, co chcesz zmienić.

Napisz do nas