Publiczne API modeli lub prywatne, lokalne wdrożenie LLM.
Integrujemy duże modele językowe przez publiczne API, w tym OpenRouter, a także uruchamiamy LLM lokalnie tam, gdzie liczy się kontrola nad danymi i ich przetwarzaniem. Lokalne wykonywanie modelu pozwala zachować zapytania, dokumenty i odpowiedzi we własnym środowisku. Przygotowujemy infrastrukturę do trenowania i dostrajania modeli, z kontrolą dostępu, monitoringiem i zasobami dobranymi do obciążenia. Na potrzeby obliczeń AI na terenie farm fotowoltaicznych i wiatrowych budujemy modułowe kontenery z serwerami i GPU. We własnym labie testujemy integracje i sposoby wdrażania przed uruchomieniem produkcyjnym.
Zakres prac
Dobór modeli i integracja publicznych API, w tym OpenRouter
Lokalne uruchamianie modeli oraz dobór GPU i pamięci masowej
Modułowe kontenery obliczeniowe z serwerami i GPU dla AI na terenie farm fotowoltaicznych i wiatrowych
Projekt przepływu danych i prywatne wykonywanie modeli bez zewnętrznych API
Trenowanie i dostrajanie modeli na zatwierdzonych zbiorach danych
Testy integracji i wdrożeń we własnym labie
Kontrola dostępu, monitoring i przekazanie do utrzymania
Porozmawiajmy o Twoim projekcie.
Opisz swoje systemy i to, co chcesz zmienić.
